Vavus Business Solutions
दरपत्रक

सध्याच्या बिझनेस ॲपमध्ये भाषांतर एकात्मीकरणाची व्याप्ती कशी ठरवावी

तुमच्या बिझनेस ॲपमधील भाषांतराचे नियोजन करा. दरपत्रक मागवण्यापूर्वी मजकूर, भाषा, पुनरावलोकन, डेटा नियम, अपयश हाताळणी आणि स्वीकृती चाचण्या निश्चित करा.

तुमच्या टीमला दुसऱ्या भाषेत करावे लागणारे एक संपूर्ण काम निवडून सुरुवात करा. मग त्या कामात भाषांतर कसे बसते, ते ठरवा. फक्त भाषांतराचे बटण जोडण्याच्या विनंतीपेक्षा यामुळे सॉफ्टवेअर पुरवठादाराला अंदाज देण्यासाठी अधिक स्पष्ट आधार मिळतो.

व्याप्तीमध्ये मजकूर, लोक, डेटा आणि परिणाम यांचा समावेश असावा. भाषांतर अयशस्वी झाल्यास काय होते, हेही त्यात स्पष्ट केलेले असावे. तांत्रिक पद्धत निवडण्यापूर्वी ही व्याप्ती तयार करण्यासाठी खालील पायऱ्या वापरा.

पहिल्या रिलीजसाठी एक कार्यप्रवाह निवडा

मूळ मजकूर कुठून येतो आणि मंजूर भाषांतर कुठे जायला हवे, ते लिहून ठेवा. उदाहरणार्थ, सहाय्य विभागातील कर्मचाऱ्याला आलेला संदेश वाचून ग्राहकाच्या भाषेत उत्तर तयार करावे लागू शकते. ही उदाहरणादाखल दिलेली आवश्यकता आहे, Vavus इन्स्टॉलेशनचा अहवाल नाही.

प्रत्येक पायरीची यादी करा: संदेश उघडणे, भाषांतराची विनंती करणे, निकालाशेजारी मूळ मजकूर वाचणे, उत्तर संपादित करणे आणि ते पाठवण्यासाठी मंजूर करणे. भाषांतर आपोआप सुरू होईल की कर्मचाऱ्याने ते निवडल्यानंतरच, हे ठरवा.

पहिले रिलीज छोटे ठेवा. ॲप्लिकेशनमधील प्रत्येक मजकूर फील्डपेक्षा एक स्क्रीन आणि एक स्पष्ट व्यावसायिक काम यांची चाचणी घेणे सोपे असते.

मजकूर आणि भाषांच्या गरजा ओळखा

भाषांतराची गरज असलेल्या फील्ड्सची यादी करा. छोटी लेबल्स, मुक्त मजकूर, दस्तऐवज आणि भाषण यांना वेगवेगळे ठेवा. त्यांच्यासाठी वेगळी प्रक्रिया आणि वेगळ्या चाचण्या लागू शकतात. ऑर्डर क्रमांक आणि उत्पादन कोड यांसारखी न बदलता राहायला हवीत अशी फील्ड्सही नोंदवा.

मूळ आणि लक्ष्य भाषा, त्यांच्या प्रादेशिक प्रकारांसह, निर्दिष्ट करा. मजकुराची नेहमीची लांबी आणि अपेक्षित दैनिक प्रमाण नोंदवा. प्रस्तावित सेवा कोणत्या भाषा-जोड्या आणि इनपुट फॉरमॅट्सना समर्थन देते, हे विचारा.

छोट्या मजकुरासाठी संदर्भ महत्त्वाचा ठरू शकतो. उदाहरणार्थ, DeepL चे टेक्स्ट API एका संदर्भ पॅरामीटरला समर्थन देते, जो संदर्भाचे स्वतः भाषांतर न करता भाषांतरावर प्रभाव टाकू शकतो. एकाच विनंतीतील स्वतंत्र मजकूर नोंदी संदर्भ सामायिक करत नाहीत, असेही त्याच्या दस्तऐवजीकरणात म्हटले आहे. [1] उपयुक्त संदर्भ कुठून येतो, हे तुमच्या व्याप्तीत नमूद असावे.

परिभाषा आणि मानवी पुनरावलोकन निश्चित करा

तुमचा व्यवसाय वारंवार वापरत असलेल्या संज्ञा गोळा करा. पसंतीची भाषांतरे, उत्पादनांची नावे आणि न बदलता राहायला हवेत असे शब्द समाविष्ट करा. ही यादी अद्ययावत ठेवण्याची जबाबदारी एका व्यक्तीकडे द्या.

काही भाषांतर सेवा शब्दसूचींना समर्थन देतात. Google Cloud Translation आपल्या शब्दसूचीचे वर्णन, विशिष्ट क्षेत्रातील परिभाषा सुसंगत ठेवण्यासाठीचा सानुकूल शब्दकोश, असे करते. [2] तुमच्या नेमक्या भाषा-जोड्यांसाठी आणि निवडलेल्या सेवेसाठी हे वैशिष्ट्य तपासा. शब्दसूचीमुळे संपूर्ण संदेश बरोबर असल्याचे सिद्ध होत नाही.

कोणत्या आउटपुटसाठी पात्र भाषा-परीक्षक आवश्यक आहे, ते ठरवा. परीक्षकाला मूळ मजकूर उपलब्ध करून द्या. ग्राहकांसाठीचा मजकूर पाठवण्यापूर्वी किंवा प्रकाशित करण्यापूर्वी मंजुरीची स्पष्ट पायरी ठेवा.

डेटा आणि प्रवेशासाठी नियम ठरवा

कार्यप्रवाह कोणती माहिती हाताळतो, याचे वर्णन करा. सुरुवातीच्या चाचण्यांमध्ये कृत्रिम उदाहरणे वापरा. एखादे बटण चालते का, एवढे पाहण्यासाठी ग्राहकांच्या खऱ्या नोंदी चाचणीत कॉपी करणे टाळा.

मजकुरावर प्रक्रिया कुठे होईल, ॲप्लिकेशन काय साठवेल, ते कोण वाचू शकेल आणि ते कधी हटवले जाईल, हे विचारा. या चर्चेत लॉग्ज आणि बॅकअप्सचाही समावेश करा. प्रदात्याच्या सध्याच्या अटी आणि निवडलेल्या योजनेत उपलब्ध नियंत्रणे निश्चित करून घ्या.

केवळ सानुकूल इंटरफेस असल्यामुळे बाह्य भाषांतर सेवा खाजगी किंवा ऑफलाइन होत नाही. तुमच्या प्रकल्पाला स्थानिक प्रक्रिया आवश्यक असेल, तर ही आवश्यकता सुरुवातीलाच नमूद करा आणि संपूर्ण डेटा प्रवाहाची तिच्या आधारे चाचणी घ्या.

विलंब आणि त्रुटींसाठी नियोजन करा

अपेक्षित प्रतिसाद वेळ आणि सेवा उपलब्ध नसल्यास कर्मचाऱ्यांनी काय करावे, हे लिहा. ॲप्लिकेशनने प्रतीक्षेत, पुनरावलोकनासाठी तयार किंवा अयशस्वी अशी स्पष्ट स्थिती दाखवली पाहिजे. मूळ मजकूर जपून ठेवा.

तात्पुरती अपयशे आणि बदल आवश्यक असलेल्या त्रुटी यांत फरक करायला डेव्हलपरला सांगा. उदाहरणार्थ, DeepL च्या दस्तऐवजीकरणात रेट-लिमिट त्रुटींसाठी थोडा वेळ थांबून पुन्हा प्रयत्न करण्याचे वर्णन आहे, तर कोटा संपल्यावर वेगळा प्रतिसाद आवश्यक असतो. [3] पुन्हा पुन्हा केलेल्या विनंत्यांमुळे व्यावसायिक कृतींची पुनरावृत्ती होऊ नये, उदाहरणार्थ एकच उत्तर दोनदा पाठवले जाऊ नये.

वापराबाबतचे अलर्ट आणि सहाय्याची जबाबदारी कोणाकडे असेल, यावर एकमत करा. प्रकल्पाच्या खर्चाची तुलना करताना सेवा शुल्क, देखभाल आणि भविष्यातील बदल यांचा समावेश करा.

डेव्हलपमेंटपूर्वी स्वीकृती चाचण्या लिहा

आवश्यक प्रत्येक भाषा-जोडीसाठी प्रातिनिधिक उदाहरणे निवडा. लांब संदेश, असामान्य वर्ण, रिकामी फील्ड्स आणि तुमच्या मंजूर यादीतील संज्ञा समाविष्ट करा. मूळ नोंदीपासून साठवलेल्या किंवा पाठवलेल्या निकालापर्यंत संपूर्ण कामाची चाचणी घ्या.

लोकांना तपासता येतील असे उत्तीर्णतेचे निकष ठरवा: उत्पादन कोड बदलत नाहीत, मंजूर न झालेले भाषांतर पाठवता येत नाही, अयशस्वी विनंती दिसते आणि परीक्षक मूळ मजकुराकडे परत जाऊ शकतो. अर्थ आणि सूर यांचे मूल्यमापन पात्र परीक्षकाकडून करून घ्या. दोषांची नोंद करा आणि बदलांनंतर त्याच चाचण्या पुन्हा करा.

दरपत्रकासाठी स्पष्ट विनंती तयार करा

कार्यप्रवाह, नमुना फील्ड्स, भाषा-जोड्या, अंदाजे प्रमाण, डेटा नियम आणि स्वीकृती चाचण्या पाठवा. प्रत्येक बाब लाँचसाठी आवश्यक आहे की नंतरच्या रिलीजसाठी योग्य आहे, हे चिन्हांकित करा. गृहीतके आणि वगळलेल्या गोष्टी लेखी मागा.

Vavus सानुकूल प्रकल्पांसाठी लेखी व्याप्ती निश्चिती करून देते. [4] तुमचे सध्याचे ॲप्लिकेशन आणि तुम्हाला सुधारायचे असलेले काम यांचे वर्णन करण्यासाठी दरपत्रक पेज वापरा. प्रस्तावित एकात्मीकरण, तैनाती आणि चाचणी तुमच्या प्रकल्प व्याप्तीत निश्चित केली पाहिजे.

लेखी दरपत्रक मागवा

स्रोत

  1. DeepL: मजकूर भाषांतर API संदर्भ
  2. Google Cloud: शब्दसूची तयार करणे आणि वापरणे
  3. DeepL: त्रुटी हाताळणी
  4. Vavus: सानुकूल प्रकल्प

कुकी सेटिंग्ज

तुमच्या परवानगीने Vavus आणि Google Analytics ही साइट सुधारण्यासाठी भेटी, पाने, देश, उपकरणाचा प्रकार आणि रेफरल स्रोत मोजतात. जाहिराती किंवा फॉर्ममधील मजकूर नाही. नकार दिल्यास ऐच्छिक विश्लेषण थांबते.

गोपनीयता धोरण