ఇప్పటికే ఉన్న బిజినెస్ యాప్‌లో అనువాద ఇంటిగ్రేషన్ పని పరిధిని ఎలా నిర్ణయించాలి
మీ బిజినెస్ యాప్‌లో అనువాదాన్ని ప్లాన్ చేయండి. కోట్ కోరే ముందు కంటెంట్, భాషలు, సమీక్ష, డేటా నియమాలు, వైఫల్య నిర్వహణ, అంగీకార పరీక్షలను నిర్వచించండి.
మీ టీమ్ మరో భాషలో చేయాల్సిన ఒక పూర్తి పనితో ప్రారంభించండి. ఆ తర్వాత ఆ పనిలో అనువాదం ఎలా ఇమిడిపోతుందో నిర్వచించండి. అనువాద బటన్ జోడించమని అడగడం కంటే, ఇది సాఫ్ట్‌వేర్ సరఫరాదారుకు అంచనా వేయడానికి స్పష్టమైన ఆధారాన్ని ఇస్తుంది.
పని పరిధిలో టెక్స్ట్, వ్యక్తులు, డేటా, ఫలితం ఉండాలి. అనువాదం విఫలమైనప్పుడు ఏమి జరుగుతుందో కూడా అది వివరించాలి. సాంకేతిక విధానాన్ని ఎంచుకునే ముందు ఆ పని పరిధిని సిద్ధం చేయడానికి కింది దశలను ఉపయోగించండి.
మొదటి విడుదల కోసం ఒక వర్క్‌ఫ్లోను ఎంచుకోండి
మూల టెక్స్ట్ ఎక్కడి నుంచి వస్తుందో, ఆమోదించిన అనువాదం ఎక్కడికి వెళ్లాలో రాయండి. ఉదాహరణకు, ఒక సపోర్ట్ ఉద్యోగి వచ్చిన సందేశాన్ని చదివి, కస్టమర్ భాషలో సమాధానాన్ని సిద్ధం చేయాల్సి రావచ్చు. ఇది ఉదాహరణ కోసం చెప్పిన అవసరం మాత్రమే, Vavus ఇన్‌స్టాలేషన్ గురించిన నివేదిక కాదు.
ప్రతి దశను జాబితా చేయండి: సందేశాన్ని తెరవడం, అనువాదాన్ని అభ్యర్థించడం, ఫలితం పక్కనే మూల టెక్స్ట్‌ను చదవడం, సమాధానాన్ని సవరించడం, పంపడానికి ఆమోదించడం. అనువాదం ఆటోమేటిక్‌గా ప్రారంభమవుతుందా, లేక ఉద్యోగి ఎంచుకున్న తర్వాతే ప్రారంభమవుతుందా అని నిర్ణయించండి.
మొదటి విడుదలను చిన్నగా ఉంచండి. ఒక అప్లికేషన్‌లోని ప్రతి టెక్స్ట్ ఫీల్డ్‌ను పరీక్షించడం కంటే, ఒక స్క్రీన్‌ను, ఒక స్పష్టమైన వ్యాపార పనిని పరీక్షించడం సులభం.
కంటెంట్, భాషా అవసరాలను గుర్తించండి
అనువాదం అవసరమైన ఫీల్డ్‌ల జాబితా తయారు చేయండి. చిన్న లేబుల్‌లు, స్వేచ్ఛా టెక్స్ట్, పత్రాలు, స్పీచ్‌ను వేరు చేయండి. వాటికి వేర్వేరు ప్రాసెసింగ్, పరీక్షలు అవసరం కావచ్చు. ఆర్డర్ నంబర్లు, ఉత్పత్తి కోడ్‌లు వంటి మారకుండా ఉండాల్సిన ఫీల్డ్‌లను కూడా జాబితా చేయండి.
ప్రాంతీయ రూపాలతో సహా మూల, లక్ష్య భాషలను పేర్కొనండి. సాధారణ టెక్స్ట్ పొడవును, రోజువారీ అంచనా పరిమాణాన్ని నమోదు చేయండి. ప్రతిపాదిత సేవ ఏ భాషా కలయికలకు, ఏ ఇన్‌పుట్ ఫార్మాట్‌లకు సపోర్ట్ ఇస్తుందో అడగండి.
చిన్న టెక్స్ట్‌కు సందర్భం ముఖ్యం కావచ్చు. ఉదాహరణకు, DeepL టెక్స్ట్ API ఒక కాంటెక్స్ట్ పారామీటర్‌కు సపోర్ట్ ఇస్తుంది; సందర్భాన్ని అనువదించకుండానే అది అనువాదాన్ని ప్రభావితం చేయగలదు. ఒకే అభ్యర్థనలోని వేర్వేరు టెక్స్ట్ ఎంట్రీలు సందర్భాన్ని పంచుకోవని కూడా దాని డాక్యుమెంటేషన్ చెబుతుంది. [1] ఉపయోగకరమైన సందర్భం ఎక్కడి నుంచి వస్తుందో మీ పని పరిధి చెప్పాలి.
పరిభాష, మానవ సమీక్షను నిర్వచించండి
మీ వ్యాపారం తరచుగా ఉపయోగించే పదాలను సేకరించండి. ఇష్టపడే అనువాదాలు, ఉత్పత్తి పేర్లు, మారకుండా ఉండాల్సిన పదాలను చేర్చండి. ఈ జాబితాను నిర్వహించడానికి ఒక వ్యక్తిని నియమించండి.
కొన్ని అనువాద సేవలు గ్లాసరీలకు సపోర్ట్ ఇస్తాయి. Google Cloud Translation తన గ్లాసరీని, ఒక రంగానికి చెందిన పరిభాషను స్థిరంగా ఉంచే కస్టమ్ నిఘంటువుగా వివరిస్తుంది. [2] మీ నిర్దిష్ట భాషా జతలు, ఎంచుకున్న సేవ కోసం ఈ ఫీచర్‌ను తనిఖీ చేయండి. గ్లాసరీ ఉన్నంత మాత్రాన మొత్తం సందేశం సరైనదని రుజువు కాదు.
ఏ అనువాద ఫలితాలకు అర్హత ఉన్న భాషా సమీక్షకుడు అవసరమో నిర్ణయించండి. సమీక్షకుడికి మూల టెక్స్ట్‌కు యాక్సెస్ ఇవ్వండి. కస్టమర్లకు చేరే టెక్స్ట్‌ను పంపే లేదా ప్రచురించే ముందు స్పష్టమైన ఆమోద దశను ఏర్పాటు చేయండి.
డేటా, యాక్సెస్ కోసం నియమాలను నిర్ణయించండి
వర్క్‌ఫ్లో ఏ సమాచారాన్ని నిర్వహిస్తుందో వివరించండి. ప్రారంభ పరీక్షల్లో కృత్రిమ ఉదాహరణలను ఉపయోగించండి. ఒక బటన్ పనిచేస్తుందో లేదో చూడటానికే నిజమైన కస్టమర్ రికార్డులను ట్రయల్‌లోకి కాపీ చేయకండి.
టెక్స్ట్ ఎక్కడ ప్రాసెస్ అవుతుంది, అప్లికేషన్ ఏమి నిల్వ చేస్తుంది, ఎవరు దాన్ని చదవగలరు, అది ఎప్పుడు తొలగించబడుతుంది అని అడగండి. ఈ చర్చలో లాగ్‌లను, బ్యాకప్‌లను కూడా చేర్చండి. ప్రొవైడర్ ప్రస్తుత నిబంధనలను, ఎంచుకున్న ప్లాన్‌లో అందుబాటులో ఉన్న నియంత్రణలను నిర్ధారించుకోండి.
కస్టమ్ ఇంటర్‌ఫేస్ ఒక్కటే బయటి అనువాద సేవను ప్రైవేట్‌గా గానీ ఆఫ్‌లైన్‌గా గానీ మార్చదు. మీ ప్రాజెక్ట్‌కు లోకల్ ప్రాసెసింగ్ అవసరమైతే, ఆ అవసరాన్ని మొదట్లోనే పేర్కొని, మొత్తం డేటా ప్రవాహాన్ని దానికి అనుగుణంగా పరీక్షించండి.
ఆలస్యాలు, లోపాల కోసం ప్లాన్ చేయండి
అంచనా వేసిన ప్రతిస్పందన సమయాన్ని, సేవ అందుబాటులో లేనప్పుడు సిబ్బంది తీసుకోవాల్సిన చర్యను రాయండి. వేచి ఉంది, సమీక్షకు సిద్ధం, విఫలమైంది వంటి స్పష్టమైన స్థితిని అప్లికేషన్ చూపించాలి. మూల టెక్స్ట్‌ను భద్రపరచండి.
తాత్కాలిక వైఫల్యాలను, మార్పు అవసరమైన లోపాలను వేరు చేయమని డెవలపర్‌ను అడగండి. ఉదాహరణకు, రేట్-లిమిట్ లోపాలకు కొంత ఆలస్యంగా మళ్లీ ప్రయత్నించే విధానాన్ని DeepL డాక్యుమెంట్ చేస్తుంది, అయితే కోటా అయిపోతే వేరే స్పందన అవసరం. [3] పదే పదే వచ్చే అభ్యర్థనలు ఒకే సమాధానాన్ని రెండుసార్లు పంపడం వంటి నకిలీ వ్యాపార చర్యలను సృష్టించకూడదు.
వినియోగ హెచ్చరికల గురించి, సపోర్ట్ బాధ్యత ఎవరిదనే దాని గురించి అంగీకారానికి రండి. ప్రాజెక్ట్ ఖర్చులను పోల్చేటప్పుడు సేవా ఛార్జీలు, మెయింటెనెన్స్, భవిష్యత్ మార్పులను చేర్చండి.
డెవలప్‌మెంట్‌కు ముందే అంగీకార పరీక్షలను రాయండి
అవసరమైన ప్రతి భాషా జత కోసం ప్రాతినిధ్య ఉదాహరణలను ఎంచుకోండి. పొడవైన సందేశాలు, అసాధారణ అక్షరాలు, ఖాళీ ఫీల్డ్‌లు, మీ ఆమోదిత జాబితాలోని పదాలను చేర్చండి. మూల రికార్డు నుంచి సేవ్ చేసిన లేదా పంపిన ఫలితం వరకు మొత్తం పనిని పరీక్షించండి.
వ్యక్తులు తనిఖీ చేయగల ఉత్తీర్ణత ప్రమాణాలను నిర్ణయించండి: ఉత్పత్తి కోడ్‌లు మారకుండా ఉంటాయి, ఆమోదం లేని అనువాదాన్ని పంపలేరు, విఫలమైన అభ్యర్థన కనిపిస్తుంది, సమీక్షకుడు మూల టెక్స్ట్‌కు తిరిగి వెళ్లగలరు. అర్థాన్ని, స్వరాన్ని అర్హత ఉన్న సమీక్షకుడితో అంచనా వేయించండి. లోపాలను నమోదు చేసి, మార్పుల తర్వాత అవే పరీక్షలను మళ్లీ చేయండి.
కోట్ కోసం స్పష్టమైన అభ్యర్థనను సిద్ధం చేయండి
వర్క్‌ఫ్లో, నమూనా ఫీల్డ్‌లు, భాషా జతలు, అంచనా పరిమాణం, డేటా నియమాలు, అంగీకార పరీక్షలను పంపండి. ప్రతి అంశాన్ని లాంచ్‌కు తప్పనిసరి అని గానీ, తర్వాతి విడుదలకు సరిపోతుందని గానీ గుర్తించండి. ప్రాతిపదికగా తీసుకున్న అంశాలను, మినహాయింపులను రాతపూర్వకంగా అడగండి.
కస్టమ్ ప్రాజెక్టుల కోసం Vavus రాతపూర్వక పని పరిధి నిర్ధారణను అందిస్తుంది. [4] మీ ప్రస్తుత అప్లికేషన్‌ను, మీరు మెరుగుపరచాలనుకుంటున్న పనిని వివరించడానికి కోట్ పేజీని ఉపయోగించండి. ప్రతిపాదిత ఇంటిగ్రేషన్, డిప్లాయ్‌మెంట్, పరీక్షలను మీ ప్రాజెక్ట్ పని పరిధిలో నిర్ధారించాలి.