IA
Entrenamiento de modelos a medida
Ajuste fino y entrenamiento de modelos sobre sus propios datos, ejecutados en computación dedicada.
Qué es
Una cadena de entrenamiento de modelos a medida que ajusta un modelo base con sus datos propios: preparación y limpieza del conjunto de datos, ejecuciones de entrenamiento en computación GPU dedicada, evaluación frente a conjuntos de prueba reservados y artefactos de modelo versionados y listos para desplegar. Pensada para equipos que necesitan un modelo ajustado a su propio dominio en lugar de depender de un modelo de propósito general sin modificar.
Funciones
- Cadena de preparación y limpieza de conjuntos de datos
- Ejecuciones de ajuste fino en computación GPU dedicada
- Evaluación frente a conjuntos de prueba reservados
- Gestión versionada de los artefactos de modelo
- Seguimiento y registro de las ejecuciones de entrenamiento
- Entrega del modelo a la infraestructura de servicio
Plataformas
- Web
Modos de entrega
- Nuestra nube
- Nube del cliente
- En sus instalaciones
- Aislado de red
Integraciones
- API de proveedor de modelos
- Almacenamiento de objetos
- Proveedor de computación
Cada proyecto se presupuesta individualmente, según sus datos, su infraestructura y su escala.
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