Treino de modelos à medida

Ajuste fino e treino de modelos com os seus próprios dados, em computação dedicada.

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O que é

Um pipeline de treino de modelos à medida que faz o ajuste fino de um modelo base com os seus dados proprietários: preparação e limpeza do conjunto de dados, execuções de treino em computação de GPU dedicada, avaliação com conjuntos de teste reservados e artefactos de modelo versionados, prontos para implementação. Para equipas que precisam de um modelo treinado na sua própria área.

Funcionalidades

Pipeline de preparação e limpeza do conjunto de dados
Execuções de ajuste fino em computação de GPU dedicada
Avaliação com conjuntos de teste reservados
Gestão de artefactos de modelo versionados
Monitorização e registo das execuções de treino
Entrega do modelo à infraestrutura de inferência para implementação

Plataformas

Modos de entrega

A nossa nuvem
Nuvem do cliente
On-premise
Isolado da rede

Integrações

API de fornecedor de modelos
Armazenamento de objetos
Fornecedor de computação

Prazos

Preço personalizado para cada projeto.

5–10 dias

Demonstração

3 semanas

Desenvolvimento

5–7 semanas

Em produção

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Demonstração em 5 a 10 dias úteis, 2500 USD, creditados no desenvolvimento se assinar no prazo de 60 dias. O seu orçamento fixo chega normalmente no prazo de um dia útil após um pedido completo.