IA
Treinamento de modelos sob medida
Ajuste fino e treinamento de modelos com os seus próprios dados, em computação dedicada.
O que é
Um pipeline de treinamento de modelos sob medida que faz o ajuste fino de um modelo base com os seus dados proprietários: preparação e limpeza do conjunto de dados, execuções de treinamento em computação de GPU dedicada, avaliação contra conjuntos de teste reservados e artefatos de modelo versionados, prontos para implantação. Feito para equipes que precisam de um modelo ajustado ao seu próprio domínio, em vez de depender de um modelo de uso geral sem modificações.
Recursos
- Pipeline de preparação e limpeza do conjunto de dados
- Execuções de ajuste fino em computação de GPU dedicada
- Avaliação contra conjuntos de teste reservados
- Gestão de artefatos de modelo versionados
- Monitoramento e registro das execuções de treinamento
- Passagem para a infraestrutura de serviço na implantação
Plataformas
- Web
Modos de entrega
- Nossa nuvem
- Nuvem do cliente
- On-premise
- Isolado da rede
Integrações
- API de provedor de modelos
- Armazenamento de objetos
- Provedor de computação
Cada projeto é orçado individualmente, considerando os seus dados, a sua infraestrutura e a sua escala.
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